一种基于AI技术的互联网海量数据精准搜索方法及系统

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一种基于AI技术的互联网海量数据精准搜索方法及系统
申请号:CN202411518055
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119557500B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI技术的互联网海量数据精准搜索方法及系统,涉及互联网技术领域,包括,接收用户输入的查询文本,并使用自然语言处理技术对输入的查询文本进行识别,生成结构化查询向量;基于所述结构化查询向量,构建知识图谱,得到丰富的语义上下文图;引入知识迁移学习技术,分析用户的历史搜索数据和行为特征,构建个性化的搜索模型;监测用户的实时交互行为,判断用户的认知负荷,生成适应性搜索界面;利用个性化搜索模型发起多条查询请求,并经过过滤与排序,输出个性化的搜索结果集;本发明通过构建知识图谱并生成丰富的语义上下文图,使系统能够识别实体及其多重关系,从而提供更为相关的搜索结果,促进用户发现潜在需求。
技术关键词
互联网海量数据 知识迁移学习 搜索方法 命名实体识别 认知负荷评估 构建知识图谱 分词 迁移学习模型 文本 关键词 依存句法分析 节点 双向长短期记忆网络 查询意图 自然语言 条件随机场模型 语义 界面
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