一种基于AI技术的互联网海量数据精准搜索方法及系统
申请号:CN202411518055
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119557500B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI技术的互联网海量数据精准搜索方法及系统,涉及互联网技术领域,包括,接收用户输入的查询文本,并使用自然语言处理技术对输入的查询文本进行识别,生成结构化查询向量;基于所述结构化查询向量,构建知识图谱,得到丰富的语义上下文图;引入知识迁移学习技术,分析用户的历史搜索数据和行为特征,构建个性化的搜索模型;监测用户的实时交互行为,判断用户的认知负荷,生成适应性搜索界面;利用个性化搜索模型发起多条查询请求,并经过过滤与排序,输出个性化的搜索结果集;本发明通过构建知识图谱并生成丰富的语义上下文图,使系统能够识别实体及其多重关系,从而提供更为相关的搜索结果,促进用户发现潜在需求。
技术关键词
互联网海量数据
知识迁移学习
搜索方法
命名实体识别
认知负荷评估
构建知识图谱
分词
迁移学习模型
文本
关键词
依存句法分析
节点
双向长短期记忆网络
查询意图
自然语言
条件随机场模型
语义
界面