异常交易账户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种异常交易账户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能领域。该方法包括：获取待识别账户在待识别时间段内的交易流水数据；提取交易流水数据对应的交易时间序列特征，并采用至少一种无监督学习算法基于交易流水数据确定对应的交易行为特征；将交易时间序列特征与至少一种交易行为特征进行融合，以获得目标交易特征；采用训练至收敛的异常交易账户识别模型并基于目标交易特征对待识别账户是否为异常交易账户进行识别，以获得第一识别结果。本申请的方法通过人工特征和算法提取的特征进行融合，以增加异常交易信息，可以根据对融合特征的充分挖掘账户交易中的异常行为，提升异常交易账户识别的准确率。