一种基于电力生产领域的知识图谱构建方法、系统、设备及介质

本发明适用于知识图谱技术领域，提供了一种基于电力生产领域的知识图谱构建方法、系统、设备及介质，其方法包括：采集电力生产领域中设备运维的相关数据信息并进行数据预处理；通过Transformer模型和HMM模型对预处理后的文本数据进行实体识别，确定各个文本数据对应的实体类型；根据确定的实体类别采集包含实体对合关系的文本数据，并将包含实体对和关系的文本数据作为样本输入至构建的循环神经网络中进行训练，基于训练好的模型进行实体关系抽取和实体属性抽取；基于所述各个文本的实体类别、实体关系和实体属性构建知识图谱。通过提高知识图谱的准确度，为进行电力设备管理和运维提供精准的数据依据。