用于车身结构的小样本多目标集成优化设计方法及系统

本申请属于汽车结构设计技术领域，具体涉及用于车身结构的小样本多目标集成优化设计方法及系统，方法包括建立车身结构参数化模型，定义设计变量，获取设计变量组合；利用有限元仿真获取车身结构性能数据，构建集成学习代理模型；通过多目标优化算法优化车身结构设计变量，获得帕累托前沿及解集；循环增加代理模型训练数据集，迭代整个优化过程至终止条件。本申请解决了现有技术中仿真计算耗时长、单一机器学习模型预测精度不足、多目标优化效果不理想的技术问题，通过构建包含自适应集成模型和融合多策略的多目标优化算法的小样本集成优化设计方法，能有效提高车身结构多目标优化效率。