一种基于特征差动态引导的小样本图像生成方法及系统

本发明公开了一种基于特征差动态引导的小样本图像生成方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取图像数据及其类别标签，建立训练集；构建扩散模型，扩散模型中，对输入的参考图像不断添加噪声得到加噪t步后的图像，相当于是一个各向同性的高斯噪声，再对加噪t步后的图像迭代执行多次单步去噪还原得到预测图像；以预测图像和参考图像的特征差构建损失函数，利用训练集中的数据对扩散模型进行训练得到训练完成的扩散模型；将未出现在训练集中的未知类别的图像数据作为参考图像，输入训练完成的扩散模型，生成得到小样本图像。本发明采用有利于提高生成图像的多样性，同时通过融合参考图像的信息提升图像的视觉质量。