基于高光谱遥感和水质序列的高锰酸盐指数多点反演方法

本发明公开了一种基于高光谱遥感和水质序列的高锰酸盐指数多点反演方法：获取待反演点位的高光谱遥感影像和水质时间序列数据；构建遥感回归反演模型，使用光谱信息训练集进行训练；构建高斯隐马尔可夫模型，使用水质时间序列分组数据进行训练；将测试集中光谱信息输入至遥感回归反演模型，得到待反演点位的反演结果；将测试集中水质时间序列分组数据输入至高斯隐马尔可夫模型，利用待反演点位的反演结果推断高斯隐马尔可夫模型的当前隐状态，得到各点位最终高锰酸盐指数预测结果。该方法结合高斯隐马尔可夫模型和高光谱遥感回归模型，利用多维数据，降低采样点稀疏对精度的影响，同时抑制同谱异物现象干扰，提高高锰酸盐指数多点位反演的精度。