摘要
本发明提供一种基于深度学习的肩关节镜手术辅助方法及系统，包括：采集专家级的肩关节镜手术视频，对肩关节镜手术视频进行分帧处理得到分帧后图片，对分帧后图片进行标签标注得到标注后图片；基于DconnNet模型提取标注后图片的特征，得到图片特征；由RetinaNet模型学习图片特征，获得待确定病灶区域；利用深度学习模型训练待确定病灶区域和手术器械标签组成的数据，建立肩关节镜手术辅助模型；将实时手术数据输入肩关节镜手术辅助模型，输出手术辅助结果。本发明通过将人工智能技术应用于肩关节镜手术辅助技术中，能提高低年资医师的医疗技术水平、缩短学习周期、改善不同医院医疗资源不平衡以及推动新型数字医疗手术器械发展。
