摘要
本发明公开了一种陶瓷生产过程中的温度控制方法，包括：建立陶瓷梭式窑的传热模型，并拟合出最佳升温曲线；利用深度置信神经网络整定PID算法的参数，以确保陶瓷生产过程中的实际温度跟随所述最佳升温曲线；结合模糊控制方法和深度学习方法，设计基于模糊深度置信神经网络的PID控制方法；应用改进的Levenberg‑Marquardt算法进行模糊深度置信神经网络的参数估计，以优化PID控制方法；基于优化后的PID控制方法，以控制陶瓷生产过程中的温度。本发明通过精确的温度控制，提高生产效率和陶瓷产品的一致性和质量；同时实现了陶瓷梭式窑温度控制的自动化和智能化，提高了操作的灵活性和可靠性。
