一种基于人工智能的针织面料断纱缺陷检测系统及方法

本发明涉及纺织面料技术领域，具体为一种基于人工智能的针织面料断纱缺陷检测系统及方法。首先，收集含有断纱缺陷的针织面料图像，构建目标领域数据集。然后，获取不同针织面料缺陷图像及标签，构建源领域数据集；利用源领域数据集对EfficientNet进行预训练，获得源领域特征；将目标领域数据集输入预训练的EfficientNet，获得目标领域特征。其次，将源领域特征和目标领域特征传递至领域分类器，输出领域标签向量。接着，设计缺陷检测损失函数，包括多个损失项，各个损失项通过加权进行加和。最后，EfficientNet和领域分类器进行交替更新；EfficientNet的输出通过softmax层输出针织面料图像的断纱缺陷类型。本发明可以解决针织面料缺陷图像数据量不足的问题，并进一步提高缺陷检测的准确率。