摘要
本发明提供一种基于大规模表征信息的人脸姿态估计方法及装置，属于计算机视觉技术领域，所述方法包括：提取待测图像的待测人脸特征，对待测人脸特征和预先设置的正脸特征集合中的每个正脸特征进行特征相似度计算，以获取第一相似度特征向量；对第一相似度特征向量进行增量处理，获取第二相似度特征向量；将第二相似度特征向量输入至预先训练完成的随机森林分类器，利用随机森林分类器确定待测图像的人脸姿态；其中，随机森林分类器是根据第二相似度特征向量样本和第二相似度特征向量样本对应的样本标签训练完成的。本发明提供了一种高效、准确的人脸姿态估计方法，特别是在计算资源有限的情况下，仍然能保持较高的姿态估计准确性。
