一种基于双光图像融合的电力作业人员违规行为检测方法

本申请提供了一种基于双光图像融合的电力作业人员违规行为检测方法，包括；获取电力作业人员进行电力作业过程中的可见光图像和红外图像；利用R2RIFT算法，将所述可见光图像和红外图像进行图像配准；利用语义感知融合模型，对配准后的可见光图像和红外图像进行特征提取和融合，以得到双光融合图像；利用违规行为检测模型，对所述双光融合图像进行检测，以得到所述电力作业人员的违规行为检测结果。所述方法结合了可见光图像和红外图像的成像特点，得到的双光融合图像能够综合利用两者各自独特的特征，实现优势互补的同时减少冗余信息，既能清晰完整地捕捉电力作业人员行为信息，又可以保留作业场景细节信息，实现对电力作业人员行为的全天时监测。