情感识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种情感识别方法、装置、设备及介质，一方面，基于脑电图数据进行情感识别，由于脑电图对情绪具有高敏感度，因此提高了情绪识别的准确性；另一方面，基于包括浅层特征提取器、类解耦器、域解耦器、原型推理层且基于成对学习机制训练的情感识别模型进行情绪识别，不依赖目标域数据及情绪标签，从而进一步提高了识别的准确性，并增强了模型抗标签噪声的能力及模型的鲁棒性。