一种履带车辆侧滑状态估计方法、设备、介质及产品

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一种履带车辆侧滑状态估计方法、设备、介质及产品
申请号:CN202411586950
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119475767B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种履带车辆侧滑状态估计方法、设备、介质及产品,涉及履带车辆智能驾驶技术领域,该方法包括:获取车辆试验数据;建立履带经验模型,并基于车辆试验数据,对履带经验模型的经验参数进行模型校准;基于履带经验模型,建立三自由度履带车辆动力学模型;基于三自由度履带车辆动力学模型,分别建立离散形式的状态估计系统和参数估计系统的状态转移方程和量测方程;并利用双扩展卡尔曼滤波算法对车辆进行行驶状态参数估计,得到车辆各时刻的状态估计值和参数估计值;基于车辆各时刻的状态估计值和参数估计值,计算得到车辆侧滑状态估计。本发明可提高侧滑角估计的精度,进而可提高行驶稳定性和行驶安全性。
技术关键词
参数估计系统 状态估计系统 履带车辆 状态估计方法 协方差矩阵 扩展卡尔曼滤波算法 横摆角速度 车辆运动状态 状态空间方程 模型校准 阻力矩 噪声 表达式 智能驾驶技术 地面 变量
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SWMM模型 数据同化方法 集合卡尔曼滤波 节点 协方差矩阵
轨道车辆 估计方法 传感 非暂态计算机可读存储介质 车体
电力终端设备 持续学习方法 配电管理系统 分布式光伏逆变器 数据
血液检测系统 电化学传感器 光学传感器 近红外光谱吸收特性 Kalman滤波算法
跟踪方法 马尔可夫链模型 扩展卡尔曼滤波算法 加权最小二乘法 观测噪声