一种基于大数据的区域重污染判别预报系统及方法

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一种基于大数据的区域重污染判别预报系统及方法
申请号:CN202411586994
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119510682A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的区域重污染判别预报系统及方法,涉及环境污染监测技术领域,包括多源数据采集模块、自适应权重分配模块、特征提取模块、重污染判别模块、污染扩散路径模拟模块、智能预警与防护建议模块、事件驱动动态监控模块和多尺度气象预测优化模块,所述污染扩散路径模拟模块利用扩散路径模拟算法进行污染扩散路径和影响范围的预测分析。本发明通过设计有污染扩散路径模拟模块和智能预警与防护建议模块,实现了对污染物的扩散路径预测预警功能,解决了污染扩散路径模拟与预警模块割裂,无法实现预测结果与防护建议的及时联动,导致预警滞后的问题,提供更加及时有效的防控策略,增强了对重污染事件的应对能力。
技术关键词
预报系统 动态监控 判别模块 区域重污染判别预报方法 特征提取模块 学习判别模型 数据接口 气象 大数据 数据采集模块 动态权重分配 特征提取算法 事件驱动机制 污染源溯源 多尺度 交通流量监测设备 长短期记忆网络 环境污染监测技术
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