一种基于RSS的自动驾驶路权优化换道方法

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一种基于RSS的自动驾驶路权优化换道方法
申请号:CN202411589507
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119389205B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于RSS的自动驾驶路权优化换道方法。该方法包括:建立责任敏感安全模型RSS模型,该RSS模型包括利用自动驾驶车辆AV的周围环境信息和车辆状态信息设置的纵向最小安全距离,周围车辆到AV的纵向距离小于最小安全距离的行驶距离安全约束条件;构建决策制定模型,利用设定的全局奖励函数和车辆换道性能评估指标对决策制定模型进行训练,得到训练好的决策制定模型;通过训练好的决策制定模型利用行驶距离安全约束条件设计路权优先策略,根据周围环境信息和路权换道决策评估反馈信息利用路权优先策略进行AV的路权优先换道决策。本发明方法能够动态评估和优化车辆的效率,确保换道安全,平衡安全与效率,并适应不同车辆的路权优化需求。
技术关键词
周围环境信息 车道 车辆状态信息 换道方法 决策算法 定义 制动减速度 策略 指标 模块 场景 动态 参数
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线特征 多项式特征 车道线检测方法 网络结构生成方法 分支
坐标系 防撞方法 激光雷达 自动化作业 车道
场景识别方法 车辆 车道中心线 轨迹 横向偏移量
桥梁 识别方法 神经网络框架 生成随机 训练神经网络