一种基于超声心动图视频的肿瘤分类方法及装置

本申请提供了一种基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其包括步骤S1：获取超声心动图视频数据，以提取获得视频关键帧数据，构建图像数据集；步骤S2：对超声心动图视频数据进行传统特征提取，对图像数据集进行传统特征和深度特征提取；步骤S3：构建单模态数据机器学习分类模型和多模态数据机器学习分类模型，单模态数据机器学习分类模型对传统特征和深度特征进行处理，以得到单模态数据分类结果，多模态数据机器学习分类模型对深度特征进行处理，以得到多模态数据分类结果；步骤S4：基于单模态数据分类结果和多模态数据分类结果分析对比处理以获得最终分类结果。本发明能够基于已构建的分类模型提高准确率，这对于临床诊断和心脏功能评估都有重要意义。