摘要
本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于多目标任务的门诊资源预测方法及系统，包括：收集并整理门诊医疗就诊数据，对其进行数据预处理以生成初始门诊就诊信息数据集；对初始门诊就诊信息数据集进行数据分析和特征提取，构建并训练基于多目标任务学习的门诊资源预测模型；并对门诊资源预测模型持续迭代与评估；输入时间范围条件与自定义目标条件，应用门诊资源预测模型对输入的条件进行预测并输出结果，制定门诊排班计划。本发明融合了前沿的时序分析算法与多目标任务深度学习技术，能够精确预测各时间段的门诊资源需求，实时优化门诊排班计划，实现资源的科学配置和合理分配，有效减少资源闲置与浪费，从而显著提升医疗资源的利用效率。
