摘要
本发明属于深度学习和推荐技术领域，尤其涉及一种基于变分图自编码器去噪的推荐方法及系统，用于改进推荐系统的性能。方法包括以下步骤：构建用户‑项目交互图与知识图谱；对知识图谱中的项目节点进行图嵌入初始化，生成项目节点的嵌入表示；使用变分图自编码器对知识图谱的项目进行增强，得到项目的均值向量和方差向量，然后通过两次采样，生成项目的两个潜在表示，并通过解码器重构得到两个知识图谱；在交互图中执行图对比学习，优化用户和项目的表示；根据优化目标来更新模型中所有待学习的参数；根据优化得到用户与项目的最终嵌入表示，计算用户与项目的预测交互概并生成推荐项目。
