摘要
本发明公开了一种多层PCB电路板质量检测方法，包括：获取多层PCB电路板的高清图像；对所述高清图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像的缺陷进行识别标注，得到标注图像；构建深度卷积神经网络的质量检测模型，通过所述质量检测模型的区域分割算法、特征提取算法对所述预处理图像进行特征提取，通过所述标注图像对所述质量检测模型进行训练，得到训练好的质量检测模型；将待检测的高清图像输入至训练好的质量检测模型，得到多层PCB电路板的质量检测结果。本发明通过深度卷积神经网络对多层PCB电路板的高清图像进行自动化的检测流程，能够大幅提高了检测速度，更准确地识别和分类缺陷，同时降低了检测成本。
