一种无线边缘网络中具有依赖关系的任务卸载与微服务层级部署方法

一种无线边缘网络中具有依赖关系的任务卸载与微服务层级部署优化方法，包括以下步骤：系统中由多个基站、边缘服务器和用户设备组成，用户设备生成包含多个具有依赖关系的微服务任务的应用程序，并将任务卸载至边缘服务器进行处理。任务卸载和资源分配在每个时隙内进行优化，而微服务层缓存则采用多时隙更新策略。通过联合优化用户应用程序接入、微服务层缓存策略、任务卸载决策以及计算资源分配，将系统性能问题建模为优化问题。首先使用贪心算法确定任务的卸载路径，再利用深度强化学习模型训练资源分配和缓存策略。通过交替优化算法解决多时隙场景下的复杂任务卸载与缓存更新问题，并将训练完成的模型部署于边缘服务器，实现系统长期平均时延的最小化和能耗的有效控制。本发明能够有效提升系统资源利用率，减少时延，满足延迟敏感型应用的需求。