摘要
一种机器学习辅助的柔性铰链有限元设计方法，涉及柔性铰链设计技术领域。构建柔性铰链的结构参数库；通过三维建模将结构参数库转化为三维模型库；对三维模型在不同工作环境下进行模拟分析，构建对应的网格库；使用仿真软件生成柔性铰链的三维仿真数据库；利用机器学习的方法，建立结构参数与性能特性参数库；通过机器学习方法对设计方案进行优选；基于机器学习预测设计参数，进行柔性铰链性能特性预测与方案优选。采用机器学习方法预测柔性铰链的最优设计方案，结合有限元分析软件对柔性铰链三维模型的力学性能进行仿真，并通过有限元实验验证性能评估指标，减少实验成本并提高设计效率，避免昂贵的实验和繁重的计算需求。
