基于蒙特卡罗算法及GP-GOMEA的定日镜场多目标热功率输出优化方法

本发明公开了基于蒙特卡罗算法及GP‑GOMEA的定日镜场多目标热功率输出优化方法，具体涉及定日镜场输出功率优化领域，包括以下步骤：首先，通过步骤A1，建立了适当的坐标系作为分析基础；随后，在步骤A2中，利用GP‑GOMEA算法构建了定日镜场的精确数学模型；为了预测和分析定日镜场的性能，步骤A3引入了Transformer模型，为优化设计提供了关键的数据支持；为了进一步提高优化效果，步骤A4将NSGA‑II、GP‑GOMEA和Transformer三者结合，形成了一个多模态遗传模型，以求解定日镜场的优化设计问题；接着，在步骤A5中，基于评价函数和输入数据，利用NSGA‑II算法求解，得到了一组帕累托最优解作为候选方案；最后，在步骤A6中，从帕累托最优解中精心选择了一个最终方案，作为定日镜场的优化设计结果。