一种机械设备的预测性维护方法

本发明公开了一种机械设备的预测性维护方法，涉及航空发动机维护技术领域，该方法包括：获取机械设备在多个时刻的状态数据，并将状态数据输入至状态转换网络模型中，通过状态数据提取状态数据不同尺度的多感官特征，得到信念状态；信念状态为状态数据的特征表示；然后将信念状态输入至预先训练好的实时转换‑近端策略优化网络模型中，得到机械设备的预测性维护结果。该方法能够降低机械设备的预测性维护的复杂性。