摘要
本发明电气设备故障诊断领域,具体涉及一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品,方法包括建立采用多种检测方法对开关柜进行检测,并从检测信号中提取特征向量;利用降维后的特征集,针对不同的检测方法构建不同的缺陷诊断模型;通过多种检测方法获取待测开关柜的待测样本,并将待测样本输入至对应的缺陷诊断模型;获得基本分配概率,融合获得最终综合分配概率,确定最终预测结果;本发明通过多种检测手段的结合,弥补了单一检测方法的局限性,能够更全面、准确地识别开关柜中的多种缺陷类型,并对不同缺陷检测模型模型的输出进行融合,显著提高了诊断的鲁棒性和准确性。