一种基于知识增强大语言模型的土壤数据快速抽取整合制图更新方法与系统

本发明公开了一种基于知识增强大语言模型的土壤数据快速抽取整合制图更新方法与系统，包括土壤调查资料文本化处理与知识库构建，利用RAG检索获取辅助于大语言模型进行土壤数据抽取的背景知识，将其与输入的文献文本进行融合；利用思维链提示方法构建优化土壤数据抽取prompt，进行文献中土壤数据精准快速抽取；对抽取的异构土壤数据进行清洗治理，形成规范统一的结构化土壤数据，并将其与历史土壤数据进行整合；耦合影响土壤的环境因子数据，利用经验贝叶斯克里金回归方法进行区域的绘制更新。本发明可以代替人工进行文献中土壤数据的抽取，并完成抽取数据清洗整合与区域土壤制图更新，大大提升了公共源土壤数据获取与制图更新的效率。