摘要
本申请公开了一种智能合约漏洞检测方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，包括：获取当前待检测智能合约的源代码，并将其转换为字节码得到当前字节码；将当前字节码输入至利用历史字节码数据集对基于Bert模型和DR‑GCN模型进行训练后得到的字节码网络中进行特征提取，得到字节码特征；将字节码特征和历史融合后特征输入至基于多头注意力机制的BiLSTM模型的训练后合约漏洞检测模型中进行漏洞检测，得到漏洞检测结果；其中历史融合后特征为对节点特征和边特征进行融合后得到的特征。本申请能够减少漏洞检测的复杂性，提升漏洞检测的准确性和全面性，以及检测效率，并提高了智能合约的安全性和可靠性。
