基于saas平台代驾司机历史行为的刷单行为判断方法及系统

本发明公开了基于saas平台代驾司机历史行为的刷单行为判断方法及系统；本发明涉及saas平台技术领域；安装和配置Flink流处理系统，包括设置集群模式、任务管理器数量和槽位数量参数；创建Flink作业，定义数据源、数据转换和数据汇(Sink)的逻辑；启动Flink作业，确保流处理环境能够正常接收和处理实时数据。从代驾SaaS平台采集司机历史行为数据，包括订单信息；本发明通过综合考虑订单速度、里程、时长等多个自变量，构建刷单风险评估模型，能够更准确地识别刷单行为。利用Flink流处理系统对订单数据进行实时加工和计算，确保在司机完成订单时能够立即触发风险计算，提高识别的及时性。