一种基于大模型智能匹配招投标文件的方法

本申请提供一种基于大模型智能匹配招投标文件的方法，方法包括：步骤一、对招投标文件进行预处理；步骤二、对预处理后的文档进行数据清洗，以建立预训练数据集；步骤三、对数据清洗后的txt文本进行处理，将txt文本拆分成多个指标项；步骤四、利用大模型中的指令跟随功能，对指标文本中的各项指标进行提问，从而生成微调数据集；步骤五、基于基座大模型进行预训练和微调；步骤六、将提示语、指标项和对应投标文件片段构建成模板，并将模板输入到训练好的大语言模型中，引导训练好的大语言模型推理回答。本申请提升大模型在专业领域回答准确性，从而使模型在回答时表现得更为出色。