燃料电池离心式空压机高维多目标多工况优化方法及系统

本申请属于燃料电池技术领域，具体涉及燃料电池离心式空压机高维多目标多工况优化方法及系统，方法包括：构建燃料电池空压机性能分析与优化系统，通过搭建综合性能测试平台、建立多物理场耦合CFD仿真模型并结合机器学习算法提升仿真与优化效率；基于燃料电池系统需求定义压力比和等熵效率为优化目标，并通过实验与仿真数据评估空压机性能；融合多目标多种群优化方法、档案库共享技术、遗传算法等建立MMPS算法，对叶轮、蜗壳和扩压器相关结构参数进行高维多目标优化。本申请解决了现有燃料电池离心式空压机多目标协同优化需求难以满足、高维度变量优化难度大及复杂流动特性控制难点的技术问题。