基于投顾行业的智能投诉预测方法、系统、介质及设备

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基于投顾行业的智能投诉预测方法、系统、介质及设备
申请号:CN202411687715
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119623718A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于投顾行业的智能投诉预测方法、系统、介质及设备,所述方法包括以下步骤:采集用户数据并进行预处理;基于预处理后的用户数据特性,构建用于投诉预测的特征工程;基于所述特征工程分别构建第一预测子模型、第二预测子模型以及第三预测子模型并分别进行训练,获取对应的用户投诉预测结果;将各子模型的所述用户投诉预测结果集成至预测母模型,获取用户最终的投诉预测结果。本发明的基于投顾行业的智能投诉预测方法通过细致的特征提取和模型训练,能够有效地帮助企业在客户投诉发生之前进行预防和干预。
技术关键词
投诉预测方法 特征工程 BERT模型 电子设备 数据 加权平均法 存储计算机程序 大语言模型 模块 预测系统 存储器 可读存储介质 处理器 基础 客户 策略 机制 企业
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