内窥镜高分辨率图像自适应分块方法、系统、装置和介质

本发明公开了一种内窥镜高分辨率图像自适应分块方法、系统、装置和介质，方法包括获取内窥镜图像数据集，从中提取训练集，并对训练集进行特征提取得到特征集；构建初始MLP模型，将特征集作为输入，将分块宽度和分块高度作为输出，将Adam优化器作为参数优化器；定义损失函数，利用特征集、损失函数和Adam优化器对初始MLP模型进行训练，得到目标MLP模型；利用目标MLP模型对待分块内窥镜图像进行分块预测，得到多个目标图像块。本发明基于MLP模型框架和Adam优化器，能够针对内窥镜高分辨图像的不同区域进行高效、精准地自适应分块，以最优效率得到多个最优质量的图像块，为内窥镜的医学图像分析和诊断提供有力支持。