基于长短期记忆人工神经网络的船舶姿态预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及船舶运动姿态预测技术领域，具体公开了一种基于长短期记忆人工神经网络的船舶姿态预测方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：根据仿真数据构建样本数据库；数据预处理；构建长短期记忆人工神经网络算法模型；训练算法模型，调整超参数；通过完成训练的算法模型对船舶姿态时间序列数据进行预测，并将预测结果可视化。通过本发明为技术人员完成舰上任务，降低了观测预判船舶姿态走向的难度，给予了有力支持，提高了工作效率。