一种基于增强层次庞加莱图指标的抽蓄机组多源信号异常信息提取与故障诊断方法

本发明提供了一种基于增强层次庞加莱图指标的抽蓄机组多源信号异常信息提取与故障诊断方法，涉及水力发电系统智能运维领域，以综合提取多源传感器信号特征为和兴，开发融合多频率非线性动力学指标和特征级融合策略的抽蓄机组多源振动信号特征提取工具，构建包含信号采集、特征提取以及模式识别一体的抽蓄机组智能故障诊断模型，实现机组异常状态的精准识别。本发明能深度挖掘抽蓄机组多源振动信号中蕴含着的丰富状态信息，在不影响水电机组正常生产发电前提下，提高水电站对设备早期异常状态的高效识别，以降低因设备故障导致的停机和维修成本，为提高轴系运行可靠性、保障水电机组安全稳定运行提供了有效的技术手段。