一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法及装置

本发明提供一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法及装置，涉及设备健康等级评估技术领域，通过预先构建的特征提取模型对预设设备的运行监测数据对应的待测样本进行特征提取后，由基于深度神经决策树算法的分类器模型进行分类预测，确定设备的健康状态。其中，特征提取模型的网络参数基于分配的生态位模拟生态系统中的物种的竞争策略进行更新。深度神经决策树算法的决策树的决策分支基于决策树的节点的量子位的状态确定，量子位的状态通过模拟决策树分裂过程中的信息增益计算。基于此，本发明能够根据数据分布的变化自适应地调整模型参数，准确地捕捉特征之间的复杂依赖关系，提高分类精度。