一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法

本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法，通过实时采集LTE和WiFi信号的强度、延迟和丢包率数据，结合GPS和IMU，判断设备的地理位置及运动状态，利用深度强化学习算法，根据当前状态选择最佳网络切换策略，执行切换操作，保证无感切换，并存储网络状态与切换历史，周期性更新DQN模型。本技术方案结合车载导航系统和IMU，系统能提前识别特定场景并预判网络切换，通过DQN算法，系统具备自学习能力，可适应不同环境，并且采用双网络并发连接保证切换过程用户无感知，并优先使用WiFi网络以节省LTE流量，避免信号波动带来的不稳定。