一种基于多源数据的污染治理设施甄别方法、系统和电子设备

本发明提供一种基于多源数据的污染治理设施甄别方法、系统和电子设备。通过采集企业用电数据、工况参数和CEMS在线监测数据；对数据进行处理，包含数据清洗、转换和特征提取；然后根据历史运行状态的数据进行训练和测试，利用网格搜索和交叉验证对CatBoost模型寻优，再用最优超参数训练测试模型获取参数特征。最后用SHAP模型计算因素贡献值，确定异常因素进行预警。该发明通过多源数据融合和先进模型，提高了污染治理设施甄别准确性和可解释性，为大气污染治理提供有力支持。