基于强化学习的智慧病理分析平台

本申请涉及智慧医疗领域，公开了一种基于强化学习的智慧病理分析平台,包括：图像分割单元，用于在病理图像中确定初始病变区域和初始病变区域对应的病变类型；第一调整单元，用于根据初始病变区域和病变类型确定边界调整区域；其中，边界调整区域在初始病变区域的周向上；第二调整单元，用于通过深度强化学习模型，根据初始病变区域和病变类型，对边界调整区域的边界进行调整得到目标调整区域，将初始病变区域和目标调整区域的并集作为目标病变区域。本申请通过对病理图像中的病变组织的边界区域进行精确调整，达到了对病变组织的边沿区域进行高精度识别的效果。