基于多模态深度学习的肝癌分析方法、系统、设备及介质

本申请涉及肝癌分析技术领域，特别地，涉及一种基于多模态深度学习的肝癌分析方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取目标患者的病理数据、转录组数据、甲基化数据和临床数据，并分别进行预处理，得到目标病理数据、目标转录组数据、目标甲基化数据以及目标临床数据；分别进行特征提取，得到病理特征、转录组特征、甲基化特征以及临床特征；对病理特征、转录组特征、甲基化特征以及临床特征进行特征融合，得到肝癌分析特征；提取目标患者的脂质代谢相关标记物特征，并根据脂质代谢相关标记物特征和肝癌分析特征对目标患者进行肝癌综合分析。本申请可以全面地反映目标患者的肿瘤特征，提高辅助诊断的准确性，并为目标患者提供准确的预后预测。