基于大数据图像分析的农作物种子收集方法及系统

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基于大数据图像分析的农作物种子收集方法及系统
申请号:CN202411711544
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119741598A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大数据图像分析的农作物种子收集方法及系统,其中方法包括:当收集主体抵达一普查点时,接收收集主体采集的所抵达普查点的农作物的生长图像;基于大数据图像分析,根据生长图像,确定品种分类;基于种子收集知识库,根据品种分类,确定种子收集规则;基于种子收集规则,辅助收集主体对所抵达普查点的农作物进行相应地种子收集;当收集完成时,提示收集主体前往下一普查点。无需人工判断普查点的农作物的品种分类,再根据品种分类确定农作物的种子的收集规则,降低了人力成本,提升了种子收集效率,当收集人员遇到陌生品种的农作物时,也可以快速、精准以及全面地确定其收集规则,提升其种子收集效率,避免种子错误收集的问题发生。
技术关键词
对象 图像分析 种子 控制无人机飞行 大数据 序列 收集系统 直线 规划 语音 模块 关系 画像 机器人 人力 密度
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