基于数据采集和多模态AI的智能巡检方法、系统及终端设备

本发明涉及巡检设备数据采集与分析技术领域，特别是一种基于数据采集和多模态AI的智能巡检方法、系统及终端设备。对体素空间内的各体素组块进行数据一致性判断分析，获取巡检目标在预设时间内的各项多模态数据组；获取各多模态数据组的模态特征，将各多模态数据组的模态特征按预设映射和权重机制处理，得到巡检目标的多模态融合特征向量融合模型；根据所述多模态融合特征向量融合模型与多模态融合特征向量基准模型对巡检目标进行分析，获取巡检目标的工作状态，能够准确判断巡检目标的工作状态，从而提高巡检的准确性、可靠性和全面性，保障设备的正常运行。