基于LSTM-BiGRU网络的轨道病害检测方法

本发明提供了一种基于LSTM‑BiGRU网络的轨道病害检测方法，该方法包括：获取轨道的多模态振动信号，并对多模态振动信号进行电信号转换；对电信号进行撕裂分离；从调制后的样本信号中分离出单双分量，并应用长短时记忆网络分别对单双分量进行特征提取，并对特征信号进行加权处理；根据改进的ECER熵变极值特征识别法对加权后的特征信号进行信息熵计算，并根据信息熵计算出每个加权后的特征信号的特征权重；根据特征权重对加权后的特征信号进行融合，并将融合特征输入至BiGRU网络进行故障检测，并根据最终的表征向量输出轨道病害检测结果。本发明实施例能够实现高效准确的轨道病害诊断。