一种基于ESM-2和双路径神经网络的DNA结合蛋白和RNA结合蛋白分类方法

本发明提供了一种基于ESM‑2和双路径神经网络的DNA结合蛋白和RNA结合蛋白分类方法，具体表现为将ESM‑2与双路径神经网络相结合的分阶段分类方法，称为DRBP‑EDP；在第一阶段训练中，将蛋白质序列分类为核酸结合蛋白或非核酸结合蛋白；在第二阶段训练中，进一步将核酸结合蛋白分类为DNA结合蛋白或RNA结合蛋白；同时，本发明还构建了精细的数据集构建方法，从而创建了高质量的蛋白质分类数据集，通过这种方法，DRBP‑EDP模型取得了很好的性能，第一阶段对核酸结合蛋白和非核酸结合蛋白的分类准确率为90.03%，第二阶段对DNA结合蛋白和RNA结合蛋白的分类准确率为89.56%，不仅为蛋白质分类提出了新的见解和方法，还为研究蛋白质功能提供了创新工具，从而为生命科学的发展提供了新的机遇。