一种基于低需求量和非低需求量船舶备件的配置优化方法
申请号:CN202411720007
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119599385A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于低需求量和非低需求量船舶备件的配置优化方法,属于运用水面JT器材保障技术领域,包括:采用改进的灰色马尔科夫预测求解低需求量船舶备件配置优化模型;采用融合TOPSIS的多目标粒子群优化算法求解非低需求量船舶备件配置优化模型;对多目标粒子群配置优化模型求解得到的最优备件配置清单,采用蒙特卡洛进行仿真模拟,利用配置模型做仿真实验,验证多目标粒子群算法优化模型。本发明将低需求备件配置优化或非低需求备件配置优化模型两者进行相融合,借助各自的优势来实现更好的船舶备件配置优化方法,以确保船舶能连续安全、可靠的运转。提高配置优化效率和准确性。
技术关键词
船舶
粒子群算法优化
粒子群优化算法
备件保障
备件配置优化方法
备件系统
转移概率矩阵
马尔科夫预测模型
数学模型
蒙特卡洛
备件寿命分布
模型预测值
求解微分方程
备件需求量
需求预测模型
马尔科夫模型
序列