一种基于多任务层次化网络的陆空通话智能语义理解方法

本发明涉及空中交通管制技术领域，具体涉及一种基于多任务层次化网络的陆空通话智能语义理解方法，包括：对陆空通话语料数据进行编码，得到词语级别表示、句子级别表示和词语级别掩码表示；进行知识蒸馏处理，获取槽位表示；将句子级别表示分别进行角色注意力处理和意图注意力处理，再进行角色‑意图融合后，得到角色表示和意图表示；对槽位表示、角色表示和意图表示进行语义层次双向增强交互处理，得到词语级特征和句子级特征；采用多任务解码器对词语级特征和句子级特征进行解码，获取对陆空通话语料数据预测的槽位、预测的角色以及预测的意图；本发明能够实现全面和细致的陆空通话智能语义理解。