一种文本多标签分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请属于人工智能和金融领域，涉及一种文本多标签分类方法，包括预处理原始文本数据集，获取预处理文本数据集的分类标签并进行标记，得到标注文本数据集，划分为训练集和验证集；按照分类标签构建低秩适应分类模型，将训练集输入低秩适应分类模型，获得融合语义特征提取结果和低秩分解结果的分类预测结果；基于分类预测结果微调低秩适应分类模型，继续训练，得到微调分类模型；验证微调分类模型，得到最终的文本标签分类模型；将待分类文本输入文本标签分类模型进行分类。本申请还提供一种文本多标签分类装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，标注文本数据集可存储于区块链中。本申请可以提高文本多标签分类准确性。