摘要
本发明提供了一种轴承故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括对轴承在不同工况下的原始振动数据进行采样，并将采集到的原始样本数据划分为训练集和测试集；对所述数据分别进行CEEMDAN分解和小波分解，构造样本特征集；利用核Fisher辨别分析方法对样本特征集进行高维映射，得到映射后的训练集和测试集；通过映射得到的训练集对DNN模型进行迭代训练，优化模型参数；利用映射得到的测试集对DNN模型进行识别准确率评估，输出故障诊断模型；获取轴承在不同工况下的振动数据，将其输入故障诊断模型中，获取轴承故障的诊断结果。本发明解决了现有技术存在的对轴承故障类型识别准确率不高，无法及时发现轴承的潜在故障的问题。
