一种荧光显微信号检测模型的构建方法及其应用

本发明涉及信号识别和定位技术领域，公开一种荧光显微信号检测模型的构建方法及其应用。本发明是一种基于自监督深度学习的拟合方法，通过将荧光显微镜信号表征为感兴趣模式(Pattern of Interest，POI)或其组合，并利用自监督深度学习框架在大感受野中执行并行POI拟合和全局去噪，以无监督学习方式实现在严重噪声和强荧光背景下的超高密度荧光显微信号检测，同时保持很高的通用性和易用性。该方法可以通过简单地设置提供给荧光显微信号检测模型的POI示例，并调整一个与灵敏度相关的超参数来简便地适配到各种荧光显微信号检测任务中去，均实现显著的性能提升。