摘要
本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于多模态学习的生鲜肉品质评估方法及系统，包括：获取生鲜肉图像；提取图像的肉质纹理密度特征；基于肉质纹理密度特征进行生鲜肉图像的多层级网格划分，得到纹理密度特征向量和颜色特征向量；将网格划分后的每个网格区域作为节点，以所得到的纹理密度特征向量和颜色特征向量作为节点特征，构建包括纹理特征网络和颜色特征网络的多尺度图神经网络；根据多尺度图神经网络对节点特征进行多模态学习特征融合，得到纹理密度综合特征向量和颜色综合特征向量，计算综合特征向量，评估肉质区域的纹理复杂度和颜色分布特性，完成生鲜肉的品质评估。
