一种基于机器学习的切丝工段烟叶累计重量预测方法

本发明属于卷烟制丝技术领域，公开了一种基于机器学习的切丝工段烟叶累计重量预测方法，包括：当切丝工段批生产时，向训练好的在线预测烟叶累积量线性回归模型输入与烟叶累积量相关的因子、气候相关因子及生产时间段变量，在线预测烟叶累积量线性回归模型输出实时在线预测皮带秤累积量；当切丝工段批生产结束后，向训练好的离线预测烟叶累积量线性回归模型输入与烟叶累积量相关的因子、气候相关因子及生产时间段变量，离线预测烟叶累积量线性回归模型输出离线预测皮带秤累积量。本发明实现了切丝工段烟叶累计重量高精度预测。