基于图神经网络的电解液配方性质预测方法及装置

本发明公开一种基于图神经网络的电解液配方性质预测方法及装置，该方法根据原始分子图中原子节点的架构，通过目标电解液配方中的分子节点，生成目标电解液虚拟分子；基于开源模型，构建并训练预训练模型；基于图神经网络，构建并训练性质预测模型；将目标电解液虚拟分子输入训练好的预训练模型，获得目标电解液虚拟分子的特征；将目标电解液虚拟分子的特征输入训练好的性质预测模型；获得目标电解液配方的性质。本发明能够在极短时间内即可得到相对高精度的配方性质，提升电解液配方获取效率。